package ai.zixing.mashibing.basic_class.class12;

/**
 * 两个字符串的最长公共子序列问题
 * 多样本位置全对应的尝试模型
 */
public class Code05_LongestCommonSubsequence {

    // 四种情况求max
    // dp[i - 1][j - 1]
    // dp[i - 1][j]
    // dp[i][j - 1]
    // dp[i - 1][j - 1] + 1
    public static int lcse(int[] str1, int[] str2) {
        int[][] dp = new int[str1.length][str2.length];
        dp[0][0] = str1[0] == str2[0] ? 1 : 0;
        // 初始化第 1 列
        for (int i = 1; i < str1.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], str1[i] == str2[0] ? 1 : 0);
        }
        // 初始化第一行
        for (int j = 1; j < str2.length; j++) {
            dp[0][j] = Math.max(dp[0][j - 1], str1[0] == str2[j] ? 1 : 0);
        }
        for (int i = 1; i < str1.length; i++) {
            for (int j = 1; j < str2.length; j++) {
                dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                if (str1[i] == str2[j]) {
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1] + 1);
                }
                // 下面的可以不用，dp[i][j] >= dp[i - 1][j - 1]
//                else {
//                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1]);
//                }
            }
        }
        return dp[str1.length - 1][str2.length - 1];
    }

}
